Nếu bạn không nghe thấy tất cả sự phấn khích xung quanh dữ liệu lớn , sau đó bạn đã không được chú ý. Thực tế là phân tích dữ liệu lớn đã trở thành một trong những phần có giá trị nhất của bất kỳ doanh nghiệp hiện đại nào.
Dữ liệu lớn phát nổ trên hiện trường trước khi đủ người đủ điều kiện sẵn sàng tận dụng nó. Nhưng bây giờ mọi thứ đang đến và một số chứng chỉ có thể giúp bạn đưa sự nghiệp của mình lên tầm cao mới. Bạn có muốn đặt mình ngoài những người khác trong công việc hiện tại của bạn không?
Hay bạn đang lên kế hoạch thay đổi nghề nghiệp ? Sau đó, hãy xem 11 trong số các chứng chỉ dữ liệu lớn nhất hiện có.
1. Quản trị viên được chứng nhận Cloudera cho Apache Hadoop (CCAH)
Khi bạn có chứng nhận này, bạn có thể cho bạn thấy có kiến thức và kỹ năng kỹ thuật để làm việc với một cụm Apache Hadoop. Nhận các kỹ năng trong cài đặt và quản trị cụm Hadoop cũng như Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS). Bạn cần phải đạt trên 70 phần trăm để vượt qua kỳ thi bao gồm 60 câu hỏi trong 90 phút.
2. Chuyên gia chứng nhận Cloudera: Nhà khoa học dữ liệu (CCP: DS)
Ba kỳ thi tạo nên toàn bộ khóa học. Bạn cần phải thực hiện tất cả ba thứ tự không theo thứ tự cụ thể trong vòng 365 ngày. Các kỹ năng phổ biến bao gồm việc trích xuất các tính năng từ các tập dữ liệu với các dạng khác nhau của "tiếng ồn" - lỗi, bản ghi một phần hoặc bản ghi xấu. Và bạn sẽ làm việc với dữ liệu được lưu trữ trong một loạt các định dạng như JSON, XML và dữ liệu liên kết đồ thị.
Các thí sinh phát triển một giải pháp khoa học dữ liệu, và độ chính xác, mạnh mẽ và khả năng mở rộng được đảm bảo thông qua một hệ thống đánh giá ngang hàng.
3. Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận Cloudera
Thể hiện các kỹ năng kỹ thuật mà nhà tuyển dụng tìm kiếm nhiều nhất với chứng chỉ này xây dựng trên chương trình Nhà khoa học dữ liệu của CCP. Làm việc trong môi trường thực hành và sử dụng bất kỳ công cụ nào bạn cần trên một cụm để giải quyết các vấn đề của khách hàng.
4. Liên kết nhà khoa học dữ liệu EMC (EMCDSA)
Bạn có thể tham gia và đóng góp với tư cách là thành viên nhóm khoa học dữ liệu về các dự án lớn sau khi đảm bảo chứng nhận EMC. Với kỹ năng của bạn, bạn sẽ có thể:
triển khai Vòng đời của Data Analytics
điều chỉnh lại thách thức kinh doanh như một thách thức phân tích
áp dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích để phân tích dữ liệu lớn
tạo các mô hình thống kê
chọn trực quan hóa dữ liệu thích hợp
5. Chuyên gia Analytics được chứng nhận (CAP)
Bạn cần đáp ứng các điều kiện giáo dục và kinh nghiệm để đăng ký chứng nhận này. Chương trình tập trung vào một số lĩnh vực chính của quá trình phân tích. Chúng bao gồm phân tích khung và các vấn đề kinh doanh, lựa chọn phương pháp, xây dựng mô hình và quản lý vòng đời.
6. Chuyên gia giải pháp được công nhận của HP Vertica Big Data (ASE)
Tìm kiếm bất kỳ bảng công việc kỹ thuật nào và rõ ràng là nền tảng Vertica Analytics của HP được sử dụng rộng rãi. Chứng nhận này nhắm vào các quản trị viên cơ sở dữ liệu và kiểm tra khả năng chẩn đoán và gỡ rối các vấn đề của họ. Bạn cũng trở nên giỏi hơn trong việc tối ưu hóa hiệu suất của Vertica. Các tác vụ nâng cao liên quan đến điều chỉnh cơ sở dữ liệu và thiết kế chiếu thủ công. Có bài kiểm tra dựa trên đám mây, sau đó là bài kiểm tra bằng văn bản thông qua thử nghiệm Pearson VUE.
7. Cố vấn giải pháp được chứng nhận của IBM: Dữ liệu lớn & Analytics V1
Chứng nhận này cho bạn biết các khái niệm cơ bản về dữ liệu và phân tích lớn. Bạn sẽ có thể xác định các yêu cầu của khách hàng và đề xuất các giải pháp tốt nhất. Các kỹ năng được bảo hiểm là:
- nguyên tắc thiết kế trong các giải pháp phân tích và dữ liệu lớn
- kiến trúc
- quy trình
- mô hình trưởng thành và nhận con nuôi
Kiến thức về các sản phẩm của IBM được khuyến khích nhưng không bắt buộc. Cố vấn giải pháp được chứng nhận của IBM về Dữ liệu lớn và Chương trình đào tạo Analytics hai ngày có thể giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi.
8. Oracle kinh doanh thông minh (OBI): Foundation Suite 11g
Hiển thị cách bạn có thể áp dụng các giải pháp sau khi bạn thực hiện chương trình này nằm trong Middleware và đường dẫn chứng nhận Java của Oracle. Phát triển các kỹ năng để xây dựng và cài đặt các giải pháp BI, xây dựng các trang tổng quan BI và xác định các thiết lập bảo mật.
Khóa học hướng tới các thành viên của Mạng Đối tác Oracle.
9. SAS Chứng Chỉ
Bất kỳ chứng nhận SAS nào cũng đáng chú ý. Để phân tích dữ liệu, SAS cung cấp chứng nhận Nhà phát triển nội dung thông minh doanh nghiệp (SAS 9). Kiến thức và kỹ năng của SAS Enterprise Miner 13 là điều cần thiết cho các ứng viên muốn trở thành một nhà xây dựng mô hình dự đoán được SAS chứng nhận. Ứng cử viên cần:
- xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo
- ghi số liệu mới
- chuẩn bị dữ liệu
Các nhà thống kê sẽ quan tâm đến việc trở thành một nhà phân tích kinh doanh thống kê được chứng nhận SAS. Hồi quy logistic, ANOVA và mô hình dự đoán được kiểm tra trong bài kiểm tra này.
10. MCSE: Kinh doanh thông minh
Cá nhân vượt qua các bài kiểm tra đủ điều kiện là BI và kỹ sư báo cáo. Thông tin xác thực cho thấy bạn có các kỹ năng thiết kế và xây dựng các giải pháp dữ liệu và triển khai chúng trên một tổ chức không có vấn đề. Có năm bài kiểm tra liên quan đến Microsoft SQL Server 2012. Nếu bạn vượt qua ba bài kiểm tra đầu tiên, bạn đủ điều kiện làm Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) với chứng chỉ SQL Server 2012. Hai bài kiểm tra cuối cùng giúp bạn đạt được chứng chỉ MCSE: Kinh doanh thông minh.
11. Khai thác dữ liệu và ứng dụng Chứng chỉ tốt nghiệp
Chứng chỉ cấp đại học của Đại học Standford giới thiệu những ý tưởng chính trong khai thác dữ liệu và học máy. Nó cho thấy các khái niệm có thể được áp dụng như thế nào đối với kinh doanh, khoa học và công nghệ, và nó có thứ hạng cao về tính phổ biến và triển vọng công việc.
Phần kết luận
Các công ty hiện đang ngân hàng trên dữ liệu lớn hơn bao giờ hết. Nhưng khi các không gian dữ liệu lớn mở rộng và phát triển với tốc độ nhanh, các chứng chỉ cần phải thích nghi. Nhiều chương trình trên cập nhật nội dung của họ khi những thay đổi trong ngành xảy ra và bạn sẽ cần phải cập nhật thông qua các kỳ thi lại định kỳ - thường là ba năm một lần. Đó là một nỗ lực xứng đáng. Được chứng nhận, bất kể lĩnh vực của bạn, chứng minh cho nhà tuyển dụng bạn có kỹ năng phù hợp và bạn có thể áp dụng chúng khi nó quan trọng nhất.
Bài viết này đã được cập nhật bởi Laurence Bradford .