Một thể loại nghề nghiệp mới, khoa học dữ liệu, đã nổi lên để đáp ứng với sự tăng trưởng của dữ liệu lớn.
Các ứng dụng trong tài chính:
Trong tài chính, đặc biệt trong ngành dịch vụ tài chính , dữ liệu lớn đang được sử dụng trong một số lượng ngày càng tăng của các ứng dụng, chẳng hạn như:
- Giám sát và giám sát nhân viên
- Các mô hình dự báo, chẳng hạn như các mô hình có thể được các nhà bảo hiểm sử dụng để thiết lập phí bảo hiểm và cán bộ cho vay để đưa ra quyết định cho vay
- Phát triển các thuật toán để dự báo hướng của thị trường tài chính
- Định giá tài sản thanh khoản như bất động sản
Bảo hiểm ô tô:
Từ những năm 1980, người sáng lập của Bảo hiểm lũy tiến mong đợi ngày dữ liệu cứng về thói quen lái xe của các chủ hợp đồng cá nhân có thể được thu thập và phân tích. Điều này sẽ dẫn đến đo lường rủi ro chính xác hơn và đánh giá rủi ro, và do đó thiết lập cao cấp chính xác hơn. Đến năm 2010, công nghệ thu thập dữ liệu cần thiết đã có sẵn, và hiện nay hơn một triệu khách hàng đã đồng ý có hộp đen được cài đặt trong xe hơi của họ theo dõi, ví dụ, tốc độ lái xe thường xuyên và đột ngột họ phanh.
Tín dụng tiêu dùng:
LendUp bổ sung các xếp hạng tín dụng FICO truyền thống với phân tích mạng xã hội được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, để đưa ra quyết định cho vay. Ví dụ, LendUp quan tâm đến việc biết liệu một khách hàng tiềm năng có thay đổi số điện thoại di động thường xuyên không, điều này có thể cho thấy một rủi ro xấu.
Công ty cũng tin rằng cách mọi người tương tác với bạn bè trực tuyến của họ cung cấp manh mối mạnh mẽ về rủi ro của họ như người vay. Những người cho thấy mối quan hệ xã hội mạnh nhất và tích cực nhất và quan hệ cộng đồng dường như là những rủi ro tốt nhất. Do đó, người vay tiềm năng được yêu cầu cung cấp tài khoản Facebook của họ cho công ty để phân tích.
Trong khi đó, CapitalOne vốn khổng lồ đã trở thành một công ty lớn trong thập niên 90, chủ yếu thông qua việc sử dụng các kỹ thuật phân tích và thu thập dữ liệu tiên tiến để xác định khách hàng tiềm năng cho thẻ của mình, đánh cắp một cuộc diễu hành trên nhiều đối thủ.
Doanh nghiệp nhỏ cho vay:
Người mới tham gia Kabbage là một công ty có định hướng công nghệ mỏng, có các mô hình dự đoán dựa trên các nguồn đa dạng như truyền thông xã hội, eBay và UPS để đánh giá chất lượng mối quan hệ giữa khách hàng tiềm năng và khách hàng của họ.
Bảo hiểm cây trồng:
Tổng công ty khí hậu bảo lãnh bảo hiểm cây trồng cho nông dân. Công ty điều hành các mô phỏng lớn để dự đoán các mô hình thời tiết dài hạn và thiết lập phí bảo hiểm.
Cho vay thế chấp:
JPMorgan Chase đang sử dụng phân tích dữ liệu lớn để xác định giá bán chấp nhận được đối với nhà cửa và tài sản thương mại đã được thu hồi do kết quả của các khoản thế chấp được mặc định.
Ý tưởng, theo các nguồn tin bí mật, là để đánh giá điều kiện kinh tế địa phương và thị trường bất động sản để đề xuất giá bán hợp lý trước khi các khoản vay thế chấp thực sự đi vào mặc định. Nếu các giá bán được đề xuất này được đặt chính xác, sự gián đoạn thị trường bất động sản địa phương từ mặc định, bán lại và bán của ngân hàng về mặt lý thuyết nên được giảm thiểu. Ngoài ra, khoảng thời gian mà ngân hàng buộc phải giữ tài sản trước khi thực hiện bán hàng sẽ được giảm thiểu.
Trong khi đó, Quantfind, một công ty đã cung cấp CIA với chuyên môn kỹ thuật để phát hiện danh tính giả được sử dụng bởi những kẻ khủng bố bị nghi ngờ, đã thừa nhận tham gia vào các cuộc thảo luận với JPMorgan Chase về cách công nghệ của nó có thể được áp dụng cho doanh nghiệp tín dụng. tiếp thị.
Nguồn: "Dữ liệu mở cửa cho đổi mới tài chính" và "JPMorgan sử dụng các công cụ chống khủng bố để phát hiện gian lận giữa các công nhân," Financial Times , ngày 14 tháng 12 năm 2012.