Giúp sách của bạn được khám phá trực tuyến
Tiếp thị sách của bạn với SEO bắt đầu với siêu dữ liệu
Bất kể cấp độ của bạn và cho dù bạn được xuất bản theo cách truyền thống, hợp tác với nhà xuất bản lai hay tự xuất bản cuốn sách của mình thông qua dịch vụ , ý định của bài viết này là để bạn có được hiểu biết và hành động tiếp thị bằng cách tối ưu hóa siêu dữ liệu của bạn công cụ tìm kiếm.
Nghe có vẻ phức tạp nhưng nghĩ về nó theo cách này - như là chìa khóa cho mọi khía cạnh của tiếp thị sách - mục đích là lấy thông tin về cuốn sách trước những độc giả có thể thích nó.
Công cụ tìm kiếm chỉ là những người trung gian (người trung gian? Giữa máy tính?), Người làm việc với một ngôn ngữ hơi khác so với chúng ta.
Mục tiêu của SEO cho sách là trở thành một dịch giả tốt cho các công cụ tìm kiếm, để làm cho thông tin sách ngay lập tức rõ ràng hơn trong tìm kiếm, vì vậy Google hoặc Yahoo hoặc Amazon có thể nhận được cuốn sách hiệu quả hơn trước người đọc.
Tại sao siêu dữ liệu sách lại quan trọng đến vậy
Siêu dữ liệu được tối ưu hóa SEO là chìa khóa cho bất kỳ cuốn sách nào, nhưng nó đặc biệt quan trọng trong thế giới xuất bản kỹ thuật số đang bùng nổ, nơi nhiều sách tự xuất bản và sách được xuất bản lai chỉ là trực tuyến.
Ngoài ra, phần lớn các tác giả tự xuất bản có ít hoặc không có nền tảng truyền thông , sự hiện diện của hiệu sách truyền thống , hoặc tiếp thị sách hoặc công khai sách truyền thống , siêu dữ liệu được tối ưu hóa SEO là công cụ quan trọng mà sách được phát hiện.
Các công cụ như SEO, siêu dữ liệu, từ khóa và mã BISAC cũng rất quan trọng đối với các sách được xuất bản theo truyền thống. Nhưng trong khi các nhà tiếp thị sách kỹ thuật số ở các nhà xuất bản thực hiện rất nhiều suy nghĩ từ khóa và siêu dữ liệu ở đây, có những cách quan trọng mà tác giả đã xuất bản truyền thống có thể triển khai kiến thức siêu dữ liệu cũng như giúp tối ưu hóa khám phá sách trong tìm kiếm.
Vì vậy, trước tiên, những điều cơ bản.
Siêu dữ liệu cho sách — Định nghĩa đơn giản
"Dữ liệu" là, tất nhiên, thông tin; "meta" là từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là "cấp cao hơn".
"Siêu dữ liệu" có thể được định nghĩa lỏng lẻo là "thông tin hàng đầu về dữ liệu". Đối với các doanh nghiệp có định hướng dữ liệu hardcore (như các công ty tiếp thị cơ sở dữ liệu), điều này có thể phức tạp. Nhưng đối với sách và tác giả, chúng ta có thể bắt đầu bằng một, đơn giản hóa tiền đề:
Cuốn sách là "Dữ liệu"
Nếu bạn nghĩ về một cuốn sách dưới dạng dữ liệu, siêu dữ liệu của sách là thông tin hàng đầu về cuốn sách. Siêu dữ liệu cơ bản của sách bao gồm:
- Tên sách
- Phụ đề sách
- Tác giả
- Mô tả Sách (còn gọi là "bản sao nắp" và "bản sao lại")
- Nhà xuất bản
- ISBN
- Mã BISAC / Danh mục sách (xem thêm về sau)
- Đếm trang
- Số lượng hình minh họa
- Ngày xuất bản
- Vv
Cách siêu dữ liệu cho sách được lưu hành trực tuyến
Khi một cuốn sách được mua và đi đến hợp đồng, siêu dữ liệu của cuốn sách bắt đầu được thu thập vào cơ sở dữ liệu của nhà xuất bản, được cập nhật trong suốt quá trình phát triển và sản xuất của cuốn sách và được đưa vào danh mục bán hàng của nhà xuất bản, cả in và trực tuyến. Ở đây, thông tin hình ảnh thường được thêm vào, chẳng hạn như ảnh áo khoác.
Đối với một cuốn sách tự xuất bản, nói chung, tác giả cung cấp thông tin siêu dữ liệu này cho các dịch vụ tự xuất bản và phân phối.
Khi một cuốn sách được xuất bản, siêu dữ liệu của nó được cung cấp thông qua "nguồn cấp dữ liệu" của máy tính cho các cơ sở dữ liệu và trang web phù hợp với nhà xuất bản truyền thống hoặc lai, thông qua dịch vụ tự xuất bản hoặc tác giả tự xuất bản của nó. Ví dụ về các cơ sở dữ liệu này là:
- Bán buôn và back-end cửa hàng sách và thư viện hàng tồn kho, bán hàng, và hệ thống phân phối, chẳng hạn như Baker & Taylor , Ingram, Edelweiss / Trên Treeline.
- Các nhà bán lẻ sách, như Amazon.com, Barnes & Noble và IndieBound (có hệ thống cho phép bán hàng thông qua các hiệu sách độc lập).
Một lần nữa, đối với sách tự xuất bản, cơ sở dữ liệu lấy siêu dữ liệu của sách tùy thuộc vào dịch vụ tự xuất bản cụ thể và thỏa thuận của tác giả riêng lẻ với dịch vụ và theo những nhà bán lẻ và sách in sẽ phân phối sách.
Ngoài ra, siêu dữ liệu được nhập theo cách thủ công bởi tác giả hoặc nhóm tiếp thị và công khai lên nền tảng trực tuyến:
- Tác giả trang web và blog
- Tác giả phương tiện truyền thông xã hội, chẳng hạn như trang Facebook, Twitter bios , v.v.
Khám phá sách truyền thống so với khám phá sách trực tuyến
Trong một hiệu sách, người đọc có thể "tìm kiếm" dữ liệu "thực tế" cũng như siêu dữ liệu thực tế. Và, trong thế giới sách in, "siêu dữ liệu" cơ bản có thể được tìm thấy ngay trên áo khoác của cuốn sách . Người đọc "tìm kiếm" sách in ở hiệu sách có thể "thu thập dữ liệu" không chỉ siêu dữ liệu mà còn cả "dữ liệu" thực tế.
Người mua tiềm năng trong cửa hàng sách có thể nhìn vào bìa sách, đọc toàn bộ bản sao nắp và áo khoác, xem, tìm hiểu tiểu sử của tác giả, thậm chí đọc bảng nội dung và lướt qua các trang lướt qua của cuốn sách thực. Họ có thể "khám phá" một cuốn sách bằng cách nhận được một bức tranh đầy đủ của tất cả các dữ liệu.
Nhưng công cụ tìm kiếm không tìm kiếm "dữ liệu" ....
Công cụ Tìm kiếm Tìm kiếm Siêu dữ liệu Sách
Các công cụ tìm kiếm như Google, Yahoo !, và Bing không xem qua toàn bộ sách hoặc trang web của tác giả (hoặc bất kỳ trang web nào khác để biết thông tin (chưa).
Thay vào đó, như một loại lối tắt, họ sử dụng các thuật toán tinh vi và bí mật hơn bao giờ hết để thu thập dữ liệu các trang Internet cho các siêu dữ liệu có liên quan đáp ứng các tìm kiếm của người đọc. Trong tìm kiếm phân số, họ xem xét khoảng 10 trang web gazillion - từ cơ sở dữ liệu, trang wiki, trang web tổ chức, blog, trang web truyền thông xã hội — tất cả các loại để tìm thông tin đáp ứng tốt nhất truy vấn.
Lưu ý rằng các thuật toán độc quyền cũng tính đến các yếu tố khác để đánh giá sâu hơn mức độ liên quan, thẩm quyền, mức độ phổ biến, v.v. nhưng hiện tại chúng tôi lo ngại về siêu dữ liệu.
Các nhà bán sách trực tuyến, đáng chú ý nhất, Amazon.com, nhà bán lẻ trực tuyến lớn nhất, không phải là các công cụ tìm kiếm chung nhưng chứa các công cụ tìm kiếm độc quyền của họ được thiết kế riêng để bán sách. Là nhà bán sách trực tuyến và người bán sách điện tử cung cấp hàng triệu nhãn cầu đọc sách tiềm năng và tốt nhất là thẻ tín dụng của người đọc, chúng rất quan trọng đối với việc khám phá và bán sách in và sách điện tử.
Ngoài nguồn cấp dữ liệu siêu dữ liệu từ nhà xuất bản, công cụ tìm kiếm sách trực tuyến tìm kiếm thông tin sách phù hợp mà người bán đã tự thu thập - chẳng hạn như đánh giá của người đọc và xếp hạng doanh số thực tế.
Tại sao xếp hạng tìm kiếm lại quan trọng đối với việc khám phá và bán sách
Các cuốn sách cao hơn trên các trang kết quả tìm kiếm ("SERPs") - hay còn gọi là công cụ tìm kiếm cao hơn hoặc "xếp hạng" của Amazon - nhiều độc giả tiềm năng hơn sẽ thấy và "khám phá" cuốn sách và bán sách càng nhiều càng tốt sẽ có.
Đang nằm trong ba hoặc bốn kết quả hàng đầu là lý tưởng; đang ở trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm là rất quan trọng để thu hút sự chú ý cho cuốn sách của bạn. Nó không phải là một mục tiêu dễ dàng và nó rất dễ dàng cho một cuốn sách bị lạc.
Tìm kiếm có trả tiền
Để làm phức tạp vấn đề một chút, công cụ tìm kiếm và nhà bán sách trực tuyến bán bất động sản có giá trị cho nhà quảng cáo và trang web bán lẻ (bao gồm nhà xuất bản và tác giả), người trả tiền cho dịch vụ và cảnh báo xuất hiện trong kết quả tìm kiếm cụ thể hoặc trên các trang cụ thể mà người đọc có nhiều khả năng nhìn thấy chúng. (Ví dụ, với tư cách là một nhà bán sách, Amazon sử dụng các nhà xuất bản sách các quỹ quảng cáo hợp tác để bao gồm các cuốn sách trong các chương trình khuyến mãi nhất định).
Kết quả tìm kiếm "tìm kiếm có trả tiền" hoặc "tìm kiếm được tài trợ" của công cụ tìm kiếm được phân biệt với "tìm kiếm không phải trả tiền", không thể mua được. Tuy nhiên, tìm kiếm được tài trợ chiếm "bất động sản" và để ít chỗ hơn trên trang cho kết quả tìm kiếm không phải trả tiền.
Vì lý do đó, điều quan trọng hơn là phải hiểu cách xếp hạng tìm kiếm không phải trả tiền — loại miễn phí mà tác giả và nhà xuất bản nhắm tới — có thể được tăng cường bằng cách tối ưu hóa siêu dữ liệu sách và sử dụng các thực tiễn SEO tốt khác.
Tối ưu hóa siêu dữ liệu sách cho tìm kiếm
Một lần nữa, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm có một mục tiêu rất con người - để cung cấp cho một cuốn sách cơ hội tốt nhất để kết nối với nhiều độc giả nhất có thể thông qua công cụ tìm kiếm "người phiên dịch".
Có ba phần siêu dữ liệu trong đó chiến lược tối ưu hóa có thể tạo ra tác động tích cực:
- Mã BISAC (là mã chủ đề cho các loại)
- Tiêu đề và tiêu đề sách
- Mô tả cuốn sách
Tối ưu hóa việc sử dụng từ khóa cho khám phá sách
Cả hai tiêu đề sách và chiến lược mô tả sách đều liên quan đến từ khóa, là một phần không thể tách rời của siêu dữ liệu. Bạn nên thực hiện nghiên cứu từ khóa trước khi tạo tiêu đề sách và siêu dữ liệu mô tả sách.
Mã BISAC
Các mã Tiêu chuẩn và Truyền thông Công nghiệp Sách (BISAC) là các mã gồm các chữ cái và chữ số đại diện cho các loại hoặc chủ đề cho sách. Có 54 tiêu đề chủ đề sách BISAC chính, chẳng hạn như Fiction, Self-Help và Travel. Dưới tiêu đề này là khoảng 3000 chủ đề. Danh mục duyệt của Amazon phù hợp với mã BISAC.
Dưới đây là ví dụ về mã BISAC:
- SEL000000 dành cho SELF-HELP / General
- SEL030000 dành cho SELF-HELP / Tăng trưởng cá nhân / Cải thiện trí nhớ
Mỗi cuốn sách được xuất bản cần phải có mã BISAC được gán cho nó; các mã giúp gạch và vữa, cũng như các nhà bán sách trực tuyến, phân loại các sản phẩm của họ. Như vậy, chúng là những công cụ quan trọng.
Về mặt kỹ thuật, nhà xuất bản có thể sử dụng nhiều mã BISAC như họ muốn, mặc dù tối đa ba mã được khuyến nghị cho bất kỳ cuốn sách nào. Người dùng Amazon Kindle có thể nhập hai mã BISAC.
Mã BISAC tương đối tổng quát nhưng được sử dụng kết hợp chúng có thể gọi ra các sắc thái chủ đề bổ sung. Được sử dụng một cách chiến lược, họ có thể mang thêm đôi mắt cho cuốn sách.
Ví dụ, nếu bạn là tác giả của một bí ẩn giết người huyền bí Amazon Kindle có một thám tử tư, bạn có thể chọn các mã BISAC sau đây với hy vọng tiếp cận những độc giả bí ẩn và những người đọc huyền bí như những nhân vật chính PI.
- FIC009050 FICTION / Fantasy / Paranormal
- FIC022090 FICTION / Bí ẩn & thám tử / Điều tra viên tư nhân
Cần thận trọng để cân bằng giữa mô tả sách và phạm vi tiếp cận đối tượng. Nếu bạn quá hẹp trong mã của mình, bạn có nguy cơ mất đối tượng; nếu bạn quá rộng trong một chủ đề phổ biến, sách của bạn có thể bị mất.
Để có được thông tin chi tiết và nhận mã tối ưu nhất cho sách của bạn, hãy tìm kiếm văn bản mã BISAC của bạn (không phải mã alpha-số, nhưng tiêu đề đầy đủ và văn bản như Fiction / Fantasy / Paranormal) trên các trang web như Amazon, bn.com, và Goodreads và hãy xem các trang cạnh tranh. Nếu bạn sẽ được xuất bản theo truyền thống, hãy thảo luận về mã BISAC của cuốn sách của bạn với biên tập viên và / hoặc nhóm tiếp thị kỹ thuật số của bạn.
Tiêu đề sách và phụ đề
Có nhiều yếu tố quan trọng tạo ra tiêu đề sách hoàn hảo — siêu dữ liệu chỉ là một. Những người khác là độc đáo, bối cảnh, cạnh tranh, một "móc", chất lượng euphonic, và nhiều hơn nữa. Điều đó nói rằng, có những điều cần lưu ý liên quan đến tiêu đề, đặc biệt là những cuốn sách phi hư cấu.
- DO xem liệu từ khóa có phù hợp trong tiêu đề— Kinh Thánh của người nuôi ong nói nó là gì và nói tất cả - một cuốn sách toàn diện, cổ điển, không thể thiếu về một chủ đề cụ thể.
- Đừng nghĩ về cuộc cạnh tranh hiện tại ... Cô gái trên tàu là một cuốn sách bán chạy cực kỳ xứng đáng, nhưng nó sẽ có bán hàng và sự chú ý của tầng bình lưu và nó cũng không phải là "Girl", mà giống như các cuốn sách bán chạy nhất Gone Girl và The Girl với Dragon Tattoo— có thể có một cụm từ khóa "người kể chuyện không đáng tin cậy"?
- KHÔNG vượt quá 60 ký tự trong tiêu đề của bạn. Còn lâu hơn thế và (theo Amazon, ở vị trí cần biết), bạn có nguy cơ người đọc bỏ qua ngay.